фото показано с : sgpress.ru

Для этого специалисты Самарского национального исследовательского университета изобрели уникальную нейросеть. Разработка будет полезна при организации безопасности воздушного движения, а также в познавательных целях, сообщает ria.ru со ссылкой на пресс-службу вуза. По словам ученых, нейросетевые алгоритмы лишь недавно научились отличать собак от кошек, однако уже сегодня на их основе создаются мощные инструменты, способные определять виды животных без специального оборудования. Так, исследователи Самарского университета обучили нейронную сеть на массиве фотографий, собранном из всех профессиональных орнитологических баз данных. — Многие перья, в основном, небольших серо-коричневых птиц, очень похожи, их сложно различить даже профессионалам. Например, это семейства вьюрковых, пеночки, славки, камышовки и другие. Плотность их расселения в лесах и парках может достигать нескольких десятков особей на квадратный километр, — рассказала один из авторов разработки, студентка магистратуры Самарского университета Алина Белько. Ранее работа по «опознаванию» птиц требовала лабораторного ДНК-теста, использования специализированных книжных атласов, либо ручного поиска по базам фотографий. Новый инструмент поможет в организации безопасной работы аэропортов. — Анализ того, какие птицы были сбиты, позволяет понять, как предотвратить это в будущем. Например, для отпугивания мелких птиц транслируют голоса хищников, для отпугивания ворон, напротив, испуганные голоса их сородичей. Не во всех аэропортах орнитологам доступны лаборатории, зачастую вид птиц приходится определять «на глаз» или даже по запаху перьев, — отметил доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Самарского университета Андрей Кузнецов. В исследовании принимали участие специалисты Национального исследовательского технологического университета «МИСиС» и филиала ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН. В будущем авторы планируют разработать программное обеспечение для удобного пополнения базы данных перьев пользователями. Фото: пресс-служба Самарского университета источник »

43 +