Самарские ученые расширили возможности программного комплекса для исследований в области мозга

Самарские ученые расширили возможности программного комплекса для исследований в области мозга
фото показано с : sgpress.ru

2022-12-15 11:37

Ученые Самарского университета модернизировали и усовершенствовали известную программную платформу OpenNFT, применяемую в ряде ведущих вузов и научно-исследовательских центров мира для проведения исследований в области работы мозга. Как сообщает организация, программный комплекс, разработанный самарскими учеными несколько лет назад вместе с российскими и зарубежными коллегами, позволяет увидеть и проанализировать активность сканируемого мозга человека в режиме реального времени. Это помогает решать научные и медицинские задачи, в том числе по нейрореабилитации людей после инсульта. Новая версия платформы, получившая название pyOpenNFT, стала более надежной и универсальной. Ее пользователи получат больше возможностей по настройке платформы под свои задачи и смогут проводить более широкий спектр исследований мозга. Модернизированная версия была представлена в Йельском университете (США) в рамках конференции rtFIN-2022. В связи с невозможностью личного участия в конференции, разработчики доверили проведение презентации своим зарубежным коллегам, подготовив все необходимые материалы. — Обновленная версия платформы открывает для ученых новые возможности благодаря своей модульной структуре и тому, что она теперь целиком написана на языке Python. Новым разработчикам и исследователям станет проще участвовать в развитии платформы и проведении экспериментов в области нейронауки. Современная версия позволит пользователям расширять и улучшать ее функциональность, адаптируя под различные задачи, и даст возможность обрабатывать данные не только функциональной МРТ головного мозга, как это сейчас делает OpenNFT, но также реализовать и интегрировать методы обработки других изображений мозга, например, электроэнцефалограммы, обычной МРТ или КТ, что сделает платформу более универсальной в плане исследований, — рассказал один из авторов проекта, ассистент кафедры технической кибернетики Самарского университета Никита Давыдов. По его словам, модульность структуры не только упрощает дальнейшее развитие платформы, но и увеличивает общую надежность всего программного продукта. Теперь для каждого отдельного процесса — обработки снимков, компоновки изображений для пользователя или же работы с графическим интерфейсом — в платформе предназначен свой отдельный модуль, работоспособность которого при необходимости можно легко проверить и скорректировать в отдельности с помощью тестов. Это как если бы раньше процессы жили в перенаселенной коммунальной квартире или работали в одном тесном опенспейсе, а теперь каждому из них дали по отдельной квартире или отдельному рабочему кабинету. При этом производительность новой версии ни в чем не уступает первому варианту платформы. В настоящее время обновленная версия проходит заключительное тестирование. Ее запуск запланирован на первый квартал 2023 года. Первые две буквы в названии pyOpenNFT, по замыслу разработчиков, указывают на язык, на котором написан проект, то есть, Python. Если прочитать буквы по-русски, можно сразу понять, ученые из какой страны создали эту версию. Фото: Самарский университет источник »

ученые применяемую opennft платформу программную ряде ведущих