фото показано с : sgpress.ru

Они создали новый метод, который состоит из трех этапов. На первом восстанавливают каждый кадр видео в отдельности (image restoration). При помощи математических методов обработки сигналов исследователи стремятся убрать размытие и шум, а также увеличить разрешение. Об этом сообщает пресс-служба вуза. На втором этапе происходит геометрическое согласование кадров (image registration). Они накладываются друг на друга так, чтобы объект, различимость которого надо повысить, находился в одном и том же месте. На третьем этапе происходит создание результата после того, как кадры наложены. Для каждого отдельного пикселя итогового изображения имеется несколько из набора обработанных кадров. Авторы складывают их значения с определенными коэффициентами, чтобы пиксель кадра с наименьшей ошибкой внес вклад в формирование элемента результирующего изображения. Как пояснил ассистент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Самарского университета имени Королева Алексей Максимов, разработка родилась из реальной работы.  – Сотрудники кафедры геоинформатики и информационной безопасности имеют довольно уникальные знания в областях кибербезопасности и обработки изображений одновременно. Поэтому к нам часто обращаются сотрудники силовых ведомств и служб крупных компаний за помощью в проведении экспертизы видеозаписей, – сказал он. Часто получить некоторые важные сведения – разглядеть экран смартфона злоумышленника или регистрационный номер автомобиля нарушителя, просматривая видеозапись, невозможно. В таких случаях разработанный метод сверхразрешения позволяет по нескольким кадрам низкого качества получить одно изображение, но с различимыми деталями. По мнению ученых, способ сможет широко применяться для задач криминалистической экспертизы, а также в астрономии, микроскопии и других сферах. источник »

51 +