Она может самостоятельно анализировать состояние почвы и интенсивность полива. Аналогов в мире нет, говорят в университете.
Ученые Самарского университета разработали систему управления для «умной» дождевальной машины. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
Система состоит из компактного изображающего гиперспектрометра с датчиками, бортового компьютера со специальным программным обеспечением и контроллера для переключения форсунок на дождевальной машине.
Благодаря этому во время движения по полю дождевальная машина может самостоятельно анализировать состояние почвы. Так, она оценивает степень ее влажности и наличие необходимых минеральных удобрений. В зависимости от этого техника сама регулирует интенсивность полива и внесения удобрений.
— Датчики определяют влажность участков почвы или измеряют содержание в ней определенных химических веществ. После этого они подают сигналы бортовому компьютеру, который через контроллеры управляет форсунками. Это первый подобный комплекс в мире, аналогов нет, — рассказал один из разработчиков, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов.
Такие технологии помогут повысить урожайность в среднем на 25-30% в зависимости от сельскохозяйственной культуры.
Фото обложки: pixabay.com источник »
В четверг, 2 сентября, радиослушатели, телезрители и Интернет-пользователи стали свидетелями открытия новой конвергентной трансмедийной студии ГТРК «Самара», которая позволяет одновременно формировать сигнал и транслировать изображение и звук на все существующие ныне медийные площадки.
Алиса, голосовой помощник от компании Яндекс, наученная на десятках тысяч произведений искусства 20 века, теперь может создавать картины. Это происходит просто: ты говоришь «Алиса, нарисуй …», и Алиса через несколько долей секунды выдает готовое изображение.
