Самарские ученые научились предсказывать технические неполадки

Самарские ученые научились предсказывать технические неполадки
фото показано с : sgpress.ru

2021-9-17 06:25

Ученые Самарского университета имени Королёва создали комплекс, который с точностью 99,6% предсказывает возможные сбои, неполадки и отказы в работе сложной техники, сообщается на официальном сайте вуза. Система работает с помощью искусственного интеллекта, который прошел тщательное тестирование перед выходом в работу. — Мы создаем цифрового двойника машины, и на нем проигрываем варианты возможных сбоев, неисправностей, отказов, которые могут возникнуть в разных узлах и системах машины. Только пройдя эти курсы, нейросеть способна по показаниям датчиков ставить диагноз состоянию техники и сообщать человеку, какой элемент может вскоре выйти из строя, — рассказал директор института искусственного интеллекта Самарского университета Артем Никоноров. По словам ученого, для работы нейросети к машинам не нужно крепить много новых датчиков — достаточно тех, которые уже имеются. Искусственный интеллект из показаний традиционных приборов извлекает новую информацию, позволяющую с высочайшей точностью заранее предсказывать неисправности и сбои. Подобные диагностические комплексы могут использоваться в промышленности, в летательных аппаратах и автомобилях. Уже есть соглашения о внедрении, в частности, с предприятиями РЖД. Фото: pixabay.com источник »

ученые неполадки предсказывает точностью возможные сбои работе

ученые неполадки → Результатов: 2


Фото:

Самарские ученые придумали способ обезопасить перелеты и поездки на автомобилях

Специалисты Самарского университета имени Королёва усовершенствовали разработанный ранее диагностический комплекс, который способен автоматически предсказывать возможные сбои, неполадки и отказы в

2021-7-19 11:08


Фото:

Ученые Самарского университета разработали систему предсказания технических неполадок


Они создали интеллектуальный диагностический комплекс, способный предсказывать технические сбои, неполадки и отказы в работе сложных технических систем.

2020-7-29 16:40