2021-7-19 11:08 |
Специалисты Самарского университета имени Королёва усовершенствовали разработанный ранее диагностический комплекс, который способен автоматически предсказывать возможные сбои, неполадки и отказы в работе сложных технических систем. Об этом пишет 63.ru. Как рассказал старший научный сотрудник института искусственного интеллекта Самарского университета Евгений Минаев, эксперименты на испытательном стенде показали, что точность правильно предсказанных состояний оборудования превышает 99%. Кроме того, новая архитектура более гибкая и позволяет легко увеличить количество потенциально распознаваемых неисправностей. Принцип диагностики заключается в сравнении реального состояния системы (данные собирают с помощью датчиков) с идеальным «портретом». Комплекс может выявлять, например, изменения в показателях давления в маслосистеме, разницу в уровнях температуры или расходе топлива. Подобные диагностические комплексы могут использоваться для повышения безопасности авиационных перевозок, но уже сейчас полученные характеристики позволяют применять их в промышленности, в беспилотных летательных аппаратах и автомобилях. Фото обложки: pixabay.com источник »